2024年8月12日
成果名稱 |
深度語義驅動的泛檔案治理關鍵技術 |
提名等級 |
二等獎 |
提名書 相關內容 |
見主要知識產權和標準規范目錄 |
主要完成人 |
梁爾真,排名1,高級工程師,浙江星漢信息技術股份有限公司; 周文暉,排名2,教授,杭州電子科技大學; 張 樺,排名3,副教授,杭州電子科技大學; 吳存鋒,排名4,工程師,浙江星漢信息技術股份有限公司; 鄭望獻,排名5,工程師,浙江星漢信息技術股份有限公司; 戴國駿,排名6,教授,杭州電子科技大學; |
主要完成單位 |
1.單位名稱:浙江星漢信息技術股份有限公司 2.單位名稱:杭州電子科技大學 |
提名單位 |
浙江省軟件行業協會 |
提名意見 |
隨著檔案管理數字化轉型和智慧賦能的深入推進,智慧檔案(大型檔案館、企事業等泛檔案)管理成為政府數字化改革中閉環式政務服務體系的基礎和核心支撐,是政府整體智治的重要環節。 針對現有的數字化檔案中實體檔案數字化缺少質量控制、檔案治理效率低、智能安全加工難等難題,從實體檔案數字化及數據質量控制技術、行業檔案垂直建模及自動治理、智慧檔案開放服務三方面,開展了深度語義驅動的泛檔案治理關鍵技術研究,包括發明了基于深度語義抽取的多模態實體檔案數字化質量控制技術,突破了深度語義理解的行業檔案垂直建模和自動治理技術,構建了深度語義驅動的泛檔案一體化可信開放利用平臺,實現了一系列泛檔案治理的理論創新和技術發明。 項目成果已授權發明專利24件,制定團體標準1項,發表論文5篇。項目成果已實現產業化應用,并納入2021年和2023年《浙江省首版次軟件產品應用推廣指導目錄》。近三年累計直接經濟效益超4億元,檔案服務網絡覆蓋15個行業/領域,輻射全國12省和2直轄市,服務全國客戶超3000家,經濟和社會效益顯著,鑒定委員會認為該成果總體處于國際先進水平。
申報內容真實,材料符合報獎要求。
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主要知識產權和標準規范目錄
知識產權 (標準規范)類別 |
知識產權(標準規范)具體名稱 |
國家 (地區) |
授權號 (標準規范編號) |
授權(標準發布)日期 |
證書編號(標準規范批準發布部門) |
權利人(標準規范起草單位) |
發明人(標準規范起草人) |
發明專利(標準規范)有效狀態 |
發明專利 |
一種基于機器學習算法的電子檔案管理方法與系統 |
中國 |
ZL202211199789.9 |
2023.6.23. |
6077063 |
浙江星漢信息技術股份有限公司 |
梁爾真, 蔡利華, 朱志輝, 夏磊, 袁學群, 留巍 |
有效 |
發明專利 |
一種基于無監督深度學習的光場深度估計方法 |
中國 |
ZL202010581570.X |
2023.6.20. |
6069179 |
杭州電子科技大學 |
周文暉, 燕羽祥, 洪勇杰, 張樺, 戴國駿 |
有效 |
發明專利 |
一種基于加權梯度幅度的雙目融合立體圖像質量評價方法 |
中國 |
ZL201910030015.5 |
2020.12.29 |
4179249 |
杭州電子科技大學 |
張樺,張悅,戴國駿,沈方瑤,趙月,周文暉 |
有效 |
發明專利 |
影像檔案的完整性保護方法、系統與存儲介質 |
中國 |
ZL202311379497.8 |
2024.2.2. |
6675872 |
杭州電子科技大學 |
吳存鋒, 曹軍, 梁爾真, 樓新園, 王園, 鄭望獻, 蔡利華. |
有效 |
發明專利 |
一種用于檔案的智能分揀與歸檔管理方法與系統 |
中國 |
ZL202310983668.1 |
2023.10.24. |
6422318 |
浙江星漢信息技術股份有限公司 |
梁爾真, 鄭望獻, 吳存鋒, 王園,樓新園,曹軍,留巍,張嘉琳. |
有效 |
發明專利 |
一種基于云端存儲的加密式檔案資料的檢索方法 |
中國 |
ZL2023107005289 |
2020.11.8. |
6301726 |
浙江星漢信息技術股份有限公司 |
梁爾真, 鄭望獻,樓新園, 陳平剛, 梁浩, 梁秋萍, 姚寧花, 鄭桂蘭 |
有效 |
發明專利 |
一種基于卷積神經網絡的古字體分類方法 |
中國 |
ZL201811487296.9 |
2020-11-06 |
4079965 |
杭州電子科技大學 |
吳以凡、趙月、張樺、戴國駿、史建凱 |
有效 |
發明專利 |
基于云端存儲的檔案的熱度評估和更新方法 |
中國 |
ZL202211487065.4 |
2023-04-07 |
5853486 |
浙江星漢信息技術股份有限公司 |
蔡利華、梁爾真、吳存鋒、鄭望獻、周蕾、梁浩 |
有效 |
發明專利 |
基于協同對抗訓練的檔案問答系統優化方法和裝置 |
中國 |
ZL202210828777.1 |
2022-09-06 |
5569550 |
浙江星漢信息技術股份有限公司 |
王玲麗、吳存鋒、陳平剛、鄭望獻、樓新園 |
有效 |
團體標準 |
檔案智慧化 智慧數據生產、管理與應用規范 |
中國 |
T/HZAS 30—2022 |
2020-11-06 |
杭州市標準化學會 |
浙江星漢信息技術股份有限公司、廣州賽寶認證中心服務有限公司、杭州市質量技術監督檢測院 |
王玲麗、鄭桂蘭、朱曉麗、俞煒挺、吳存鋒、楊海波、留巍、王佳琨、吳曉芳 |
有效 |